基于交替方向乘子的全变差图像复原

来源：计算机技术与发展杂志2017年第04期北京时间：

作者：赖明倩;蔡光程

摘要：全变差(TV)图像复原正则化模型一般由正则项和保真项两部分构成.针对该模型容易形成使边缘平滑和产生阶梯效应的问题,在修改正则项后提出了一种新的图像复原模型.改模型利用交替方向乘子算法来优化其求解模型,即利用辅助变量把全变差复原问题转化为一个等价的无约束优化问题,基于交替方向乘子迭代将无约束优化问题分解为几个子问题,再根据子问题的特点,利用阈值法对问题进行优化求解.实验结果表明,所提出的新模型能有效保护图像边缘并抑制阶梯效应,明显地提高了图像的质量;与其他正则化图像复原模型相比,其具有较高的信噪比,较小的相对误差和较好的图像恢复效果.

关键词：全变差; 图像复原;正则化;阶梯效应;交替迭代算法