B超医学图像去噪模型的快速算法研究

来源：计算机技术与发展杂志2017年第03期北京时间：

作者：常璐璐;张化朋

摘要：数字图像处理技术在人们的现实生活中具有广泛的应用.深入研究基于变分偏微分方程的B超医学图像的噪声去除问题,既能丰富医学图像的处理方法,促进人们对图像的深入理解,又能为基于超声医学图像的诊断治疗提供帮助.针对B超医学图像中斑点噪声的去除问题,根据Jin等对去除超声图像中的乘性噪声变分模型进行的研究,结合该变分模型解的框式制约和Split Bregman算法,提出了针对B超医学图像中斑点噪声变分模型的快速数值求解算法,并且分析了所提算法的收敛性.对测试图像进行了数值仿真实验,并将文中提出的新方法与现有的算法进行了比较.实验结果表明,采用文中算法是可行有效的,能够在去除B超医学图像中斑点噪声的同时极大地缩短运算的时间.

关键词：图像处理;B超医学图像;斑点噪声;SplitBregman算法