基于优化的蚁群图像边缘检测算法研究
来源：计算机技术与发展杂志2017年第02期北京时间：
作者：何小虎
摘要：图像边缘检测是进行数字图像处理非常重要的环节之一,一直是研究难点.针对蚁群算法检测图像边缘存在一系列的问题(如:边缘不完整,边缘断裂、不清晰等),提出了一种优化的蚁群图像边缘检测算法.通过对基本蚊群算法中信息素矩阵、蚂蚁的信息素更新规则和状态转移规则进行分析,将蚁群算法的信息素更新规则和蚂蚁状态转移规则进行改进,同时对相关的信息素影响因子α、启发函数的影响因子β、蚁群数m、阈值等主要参数进行分析.通过实验选择出更加合理的取值,让蚂蚁具有更强的灵活性.仿真结果表明,优化的蚁群算法可以更好地检测出图像边缘,提高图像的检测精度和检测效果.
关键词：边缘检测;蚁群优化;转移规则;信息素
