基于特征融合的人脸识别新算法
来源：计算机技术与发展杂志2017年第01期北京时间：
作者：吴锡生;魏月纳
摘要：针对基于传统Gabor小波变换的人脸特征提取存在维数高的不足，提出了一种基于改进的Gabor特征融合和SVM的人脸识别算法，并用二维傅里叶变换进行加速求解，提高了特征提取的速率。提取了人脸图像的Gabor多方向和多尺度特征，然后对同一方向上不同尺度的特征进行融合，再采用fastPCA算法对融合后的特征进行降维，最后用改进的SVM分类器即混合核函数分类器进行分类识别，并利用两种处理模式对分类器进行融合。在FERET和ORL人脸库上进行了实验，结果表明该算法能有效地表征人脸，具有较高的识别率。
关键词：人脸识别;Gabor特征融合;改进SVM ;分类器融合
