基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析

来源：计算机技术与发展杂志2017年第01期北京时间：

作者：袁安鼎;荆晓远;吴飞

摘要：模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多，近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中，从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法( SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变换时是从样本的全局角度出发，没有考虑到样本总体呈现非线性而局部线性的空间结构，样本间的局部信息对识别率同样有很大的提升作用，同时SPP算法获取的投影变化是非正交的，特征变换之间存在冗余信息，特征信息之间存在冗余的情况对于样本分类过程存在很大的干扰项。基于以上不足之处，提出基于局部信息融合的正交稀疏保留投影，将正交性以及样本间的局部结构信息融入SPP算法之中，同时在AR以及CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行验证。

关键词：稀疏保留投影;局部近邻信息;正交性;迭代终止准则