中文微博评价对象识别研究

来源：计算机技术与发展杂志2017年第01期北京时间：

作者：张景;牛耘

摘要：旨在对中文微博文本的句子中评价对象进行识别。评价对象识别是指识别出评论中情感表达所针对的对象，进行评价对象的识别有助于对事件发展状况进行监控管理。目前，针对中文微博领域评价对象识别的研究较少。由于微博文本的句子简短、语言表达不够规范且表达的观点缺少带情感倾向性的词语(评价词)，因而传统的通过评价词来找到评价对象的方法不适用于微博文本。利用词性分析提取和过滤评价对象候选词，并结合语义分析对句子中的候选词进行分类，基于相似的句子有着相似的评价对象的假设，采用候选词的相似性迭代算法识别中文微博文本句子中的评价对象。实验结果表明，通过深入分析微博文本的语言特征提出的方法，提高了对评价对象识别的精度。

关键词：评价对象;候选词提取;语义分析;相似性计算