基于暗原色先验模型的水下图像增强算法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第10期北京时间：

作者：李社蕾;李海涛;崔聪颖

摘要：针对在水下环境中,由于光的散射和衰减导致的图像对比度低、颜色失真等问题,提出了一种暗原色先验模型和基于统计方法的颜色校正算法相结合的图像增强新方法。该方法根据水下彩色图像成像模型,首先利用暗原色先验算法对水下彩色图像进行去模糊处理,并针对大水深情况下获取水下图像时因使用人工照明而造成的水下彩色图像亮度不均匀问题,对暗原色先验模型中背景光强度 A 值的估计方法进行改进;然后利用统计方法对水下彩色图像的 R、G 和 B 三个颜色通道分别进行颜色校正,从而实现了水下图像色彩的整体校正。 实验结果表明,该方法有效增强了水下彩色图像的对比度和亮度,消除了由于光的散射而造成的图像模糊,使水下彩色图像具有更好的可视性。

关键词：水下图像;颜色校正;图像增强;暗原色先验;图像处理