基于小波变换与分形结合的图像压缩算法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第09期北京时间：

作者：汪玮玮;张爱华

摘要：针对分形图像压缩过程中匹配编码效率和保证重构图像质量的冲突问题,在定义一种图像子块的新特征—相似比的基础上,提出一种基于小波变换与分形编码相结合的图像压缩算法。 该算法首先利用小波变换对图像进行处理,由于经过小波变换后的原图像自相似性被破坏,在引入分形特征时,对于低频区域图像信息不再进行分形压缩,直接保存处理;在高频区域则利用提出的相似比特征,定义每个 range 块和 domain 块的相似比,建立它与匹配均方根误差间的关系不等式,可把寻找 range 块的最佳匹配 domain 块的全局搜索转化为局部搜索。 仿真实验结果表明,与同类特征算法相比,该算法不仅缩短了图像编解码的时间,还提高了重构图像的质量。

关键词：分形图像编码;小波变换;相似比;子块特征