基于大数据的数据服务应用研究

来源：计算机技术与发展杂志2018年第08期北京时间：

作者：陈光

摘要：目前各行业信息系统中数据积累规模迅速增长,传统的数据存储、处理以及应用服务难以适应持续增长的数据应用需求,各级部门无法有效跨单位获取重要数据信息,进而不能帮助上级机关做出重要辅助决策。 对此,提出一种适用于行业数据应用的大数据架构设计,具有并行、分布、稳定、高效等技术特点。 研究大数据存储与处理技术、大数据查询与分析技术以及大数据可视化技术,建立数据分类目录体系标准与信息交换共享机制,确保多数据采集渠道的大规模数据能够有效整合、有序组织,综合运用数据统计、数据分析、数据挖掘等方法,提炼能够保障服务于指挥决策支持信息知识并形成可视化平台,满足不同指挥层级应用人员便捷、及时地掌握应用信息的保障需求,提升应用行动的快速反应能力。

关键词：大数据;云计算;数据采集;数据分析;数据挖掘;辅助决策