可重构分层感知网络流量预测算法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第05期北京时间：

作者：李莉;吴润泽;包正睿;庞思睿

摘要：流量预测有利于实现网络资源的优化配置,而计算机技术的发展使得网络流量的变化特性十分复杂,通过以人工神经网络为主的智能算法进行预测已成为必然趋势。 但人工神经网络的研究主要集中在算法层面,传统的硬件实现不易扩展和维护。 为了改变人工神经网络串行预测特点不能满足实时处理要求,定制神经网络预测硬件不够灵活的现状,设计了一种采用分层可重构感知网络进行流量预测的方法。 基于多核处理器中的片上网络技术构建并行感知器,通过修改分层感知网络结构,配置不同的激活函数实现可重构感知网络来进行流量预测,并在 FPGA 平台进行了仿真验证。 测试结果表明,该方法灵活,且基于该方法的流量预测精度较高,实时性好。

关键词：流量预测;分层可重构感知;神经网络;片上网络;并行处理