《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析
作者:苏锦;马明栋
摘要:随着计算机并行计算技术的快速发展,需要处理的数据量越来越大,提升并行计算的能力成为亟待解决的一个问题。 在计算机图像处理的过程中,每一个环节可能都需要大量的计算,提出的 C++AMP 并行运算可以很好地提高计算机的处理效率。 例如在视频监控内容处理时,为了获取到更加清楚的图像信息,通常会将图像放大,然而当图像放大后经常会看到边缘信息不清晰,图像异常模糊。 能够获取一个清晰的图像边缘,对于信息的获取就非常重要了。 对于视频监控图像模糊难以辨别的情况,提出了基于 C++AMP 的改进 Canny 算子的图像边缘信息处理方法。 首先介绍了 C++AMP 的概念,以及现行的 Canny 算子处理方法,针对现行的 Canny 算子进行优化,并且对 C++AMP 并行化实现改进的 Canny 算子进行研究。 然后采用改进梯度幅值的方法对 Canny 算子进行优化,通过对串行处理和改进 Canny 算子的并行化处理对比,可以看出并行运算的优势,图像越大,优势越明显,图像越清晰,边缘更多、更加明显,运算的时间也更快。
关键词:计算机图像视频处理;C++AMP;Canny 边缘检测;并行运算