无线感知网络中动作识别的滤波算法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第05期北京时间：

作者：吴春香;张建明

摘要：近年来，一些学者提出了基于 WiFi 信号的人类活动识别系统。它们共同的特点是都使用了 CSI(信道状态信息)，CSI 是运行在 802．11 协议下的 30 个子载波的信息，是在某个时刻对信道状态信息的频率响应的采样，在一定程度上是多径效应的数学表达。然而即使在静态环境中，WiFi 信号中的 CSI 值也容易产生波动，因为 WiFi 设备易受周围电磁噪声的影响。传统去噪方法如采用低通滤波器或均值滤波器，在去除这些脉冲和突发噪声方面表现不佳。对此，提出一种结合使用低通滤波器和主成分分析(PCA)的方法，在去除 CSI 中噪声的同时还降低了 CSI 数据信息的维度，提高了系统的运算效率。实验结果表明，该方法的提取特征相比传统方法去噪效果更为明显，大大提升了识别系统的准确性和精确度。

关键词：信道状态信息;主成分分析;低通滤波;均值滤波