自适应学习系统中“KCP 学习者模型”研究

来源：计算机技术与发展杂志2018年第05期北京时间：

作者：李春生;张永东;刘澎;张可佳

摘要：为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题，提出了一种“KCP 学习者模型”，并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中，以提高自适应学习系统的学习效果。首先，设计“KCP 学习者模型”，主要包括学习者的知识水平、认知能力以及学习偏好信息;其次，将抽象化的“KCP 学习者模型”进行量化表示，用特征值反映学习者的学习特性，便于自适应学习系统更好地识别学习者的学习特性，使自适应学习系统推送学习有据可依，提高自适应学习效率;最后，从用户满意度和学习者测试成绩优秀率两个维度，对比分析了应用“KCP 学习者模型”的自适应学习系统与传统自适应学习系统，验证了前者具有提升学习的效果。

关键词：自适应;资源推送;KCP;学习者模型