基于AHP 的大数据可用性及挖掘方案模型研究

来源：计算机技术与发展杂志2018年第05期北京时间：

作者：杨明;李铁冰;姜茸;高提雷;王佳

摘要：大数据本身规模庞大、类型复杂的特点，使其价值在庞大数据的包裹下充满了不确定性。面对大数据，如若无法对其可用性进行分析，并加以有效的数据处理方法，其应用价值也就无法体现。目前，对于大数据的可用性分析虽然已经提出了不少方法，但是对其可用性的评估方案却较少，尤其是定量的研究分析。对此，需要梳理大数据的可用性影响因素，并结合数学方法，建立大数据可用性及挖掘方案的研究模型。在该模型的基础上，以提高数据的可用性为目标，围绕影响大数据可用性的因素，针对不同的数据挖掘方案进行了定量的比较分析，探讨提高大数据可用性的可行方案。

关键词：大数据;数据可用性;层次分析法;大数据挖掘;可用性评价