基于分项可变权函数的各项异性去噪模型

来源：计算机技术与发展杂志2018年第05期北京时间：

作者：王锐锐;蔡光程

摘要：全变差(TV)理论对图像降噪处理的效果不太理想，同时为了克服边缘的过度平滑和抑制降噪后图像易产生的“模糊现象”和“块状效应”的问题，在四阶导数对“阶梯效应”抑制优势的基础上，提出了一种基于四阶微分全变差的图像去噪模型。首先论证了传统的去噪模型及其他各阶去噪模型的优缺点;然后为了更好地保护图像边缘细节，将边缘指标的理论与四阶全变差模型相结合，提出了一个带有边缘指标的新的自适应 TV 模型，利用边缘指标设计分项控制权函数，使得图像的边缘区域和平滑区域具有不同的去噪效果，用松弛下降法对所建立模型进行求解。实验结果表明，该方法在去除图像噪声的同时，抑制了“阶梯效应”的产生，并有效地保留了图像的边缘细节及纹理信息。

关键词：图像降噪;阶梯效应;四阶导数;边缘指标;分项控制