基于改进的 Gabor 指纹纹理提取算法的研究

来源：计算机技术与发展杂志2018年第04期北京时间：

作者：裴炜冬;朱铮涛;杨敏;萧达安

摘要：针对指纹纹理中的细节点特征和图像特征的提取,对常用的纹理提取方法如 LBP 纹理统计特征、基于分形维数的纹理特征提取、Gabor 滤波器的纹理提取、Tamura 纹理分析法等进行了一定研究。 利用 Gabor 滤波器在频域和时域可以同时取得最优局部化的特性,可以很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息,因此提出在传统 Gabor 函数模型基础上引入了两种不同的曲率因子,并利用 Gabor 滤波器可以分解成两个正交方向的一维高斯滤波器的特性,解决了一般性 Gabor 滤波器不能很好地提取图像局部弯曲特征的问题。 经过理论分析,实践研究表明,改进后的 Gabor 滤波器提取指纹纹理的效果要优于传统 Gabor 算子。

关键词：局部二值模式;分形维数;Gabor 滤波器;纹理提取;Tamura