基于HMM与RBF混合模型的情感智能聊天系统

来源：计算机技术与发展杂志2018年第04期北京时间：

作者：闫丹阳;姜梅;耿秀丽;闫伟

摘要：当前的智能聊天系统多采用文字进行交流,存在不能准确回答问题、转移话题、答非所问等一系列问题。 因此,对情感智能聊天系统进行细致的研究、改进和升级,不仅可以推动系统的发展,还可以为人们提供更为人性、智能化的服务。文中提出了一种基于 HMM 与 RBF 的混合模型,创建人类情感语音库,以还原人类最真实的情感感受,并利用 Flex 技术进行情感语音库的动态更新；同时,运用语料库标注体系,以标注规范、纠错机制、补充学习作为语料库质量监控手段,从而保证语料库的完备性。 在该系统下用户既可以采用文字聊天,又能进行语音聊天,并在后台产生文字聊天记录,突破了现有系统只能用文字聊天的局限性。

关键词：隐马尔可夫模型;径向基函数;Flex 技术;情感智能;语料库收集