一种利用轮廓朝向特征进行形状匹配的方法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第04期北京时间：

作者：樊一娜;郎波

摘要：目前大多数基于形状的物体识别模型中,最大难题就是如何有效应对物体尺度的变化。 对此提出一种图像的方向检测算法。 该算法能够从复杂图像提取出满意的方向图。 与传统算法得到的边缘图、直线图等相比,方向图突出显著语义特征而抑制琐碎干扰信息,更接近物体的真实轮廓图。 在此基础上,结合物体的“朝向特征”和“形状特征”,设计了一个基于形状匹配的物体识别模型。 其中形状特征利用线段之间的角度信息来保证物体尺度的稳定性,朝向特征是通过视觉通路中的简单细胞和复杂细胞的感受野获得,它与自适应的上下文信息整合在一起,适用于具有复杂背景信息的物体的形状匹配。 实验结果表明,在 ETZH 图库测试的基础上,该模型能够有效提高识别的效率。

关键词：朝向特征;形状特征;上下文信息;物体识别