单幅夜间低照度车载视频图像的增强算法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第04期北京时间：

作者：孙淑杰;董燕成;汤春明;商大伟;匡澄;常继英

摘要：针对目前车载HUD(head up display)系统未对低照度路况做出相应处理的问题,提出一种适用于单幅夜间低照度车载视频图像的增强算法,用于对车载HUD系统进行改进.首先,将退化图像的每个像素RGB三个通道的最大值作为图像初始照射光的估计;其次,针对初始估计的照射光不准确的问题,采用基于加权L1正则化的方法对已估计的照射光进行优化,然后根据Retinex理论将原图像与优化后照射光的比值作为增强后的图像;最后,针对上一步增强后图像出现的高亮区域的过增强以及暗区域的噪声被放大的现象,设置相应权值将原图像和增强后的图像加权合成为最终的图像.通过与现有主流算法的比较表明,该算法增强后的图像细节清晰,色彩恢复度高,对噪声抑制较好,且算法运行速度较快.

关键词：夜间低照度; 图像增强; 优化; 单幅车载视频图像