基于异源图像特征的显著性融合检测方法

来源：计算机技术与发展杂志2018年第03期北京时间：

作者：李海波;曹云峰;丁萌;庄丽葵

摘要：基于光学图像特征的显著性检测在光照条件发生变化的情况下易受到影响,为保证在深空探测等特殊场景中进行准确检测,研究了一种基于光学图像与深度图的显著性融合检测方法。 对于经过配准的光学图像与深度图,分别计算光学图像的显著性图与深度图的显著性图,将计算得到的两类显著性图进行融合,确定所包含的共同显著性区域,消除单类显著图计算过程中存在的异常显著区域,形成新的显著性图。 根据形成的显著性图,按设定阈值转化为二值图,确定显著性区域。 在光学图像中利用显著性区域信息确定目标区域,完成目标所在区域检测。 实验结果表明,该方法可以有效检测出显著性目标所在区域,与其他常用方法相比具有较高的检测准确率。

关键词：异源图像;特征提取;图像分割;显著性融合;目标检测