基于霍夫变换与角点检测的叶脉特征提取算法

来源：计算机技术与发展杂志2019年第11期北京时间：

作者：汪?涛;成孝刚;李德志;吕泓君;李海波

摘要：叶脉特征提取对植物的基因研究具有重大价值,叶脉的特征体现了叶片的各种信息。 而叶脉的角度信息直接反映了叶脉生长的方向和叶片顶端、底端的生长形态。 因此,为了克服现有算法的局限性,提出一种基于霍夫变换和角点检测的叶脉特征提取算法。 该算法首先通过霍夫变换搜索主叶脉,通过筛选得到主叶脉大致所在直线,继而得到叶片顶端、底端坐标;然后通过角点检测的方法搜索主叶脉与次叶脉的交点,再以获得的交点为起点,以区域增长法搜索叶片,以进一步提取主叶脉和次叶脉的坐标等参量,同时测得角度特征,包括主叶脉与边界夹角和主次叶脉夹角。 利用瑞典白杨树叶(12 000 片)对该算法进行验证,结果表明该算法在主次叶脉提取及其角度检测方面效果良好。

关键词：霍夫变换;Canny 算子;白杨树叶脉;计算机视觉;基因