《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析

一种改进的海量信息分类算法

来源:计算机技术与发展杂志2019年第10期北京时间:

作者:戴立平;谭正华;张进修;张又文

摘要:首先对信息分类过程中出现的问题进行了阐述,指出了传统信息分类方法的不足与缺陷,以及后续查询效率较低的问题等。 接着分析了普通的信息分类方法,主要包括了分类方式与查询方式,然后针对企业海量信息的查询效率较低及信息分类层级较少的问题,提出一种改进的海量信息分类算法。 采用 64 位二进制值作为信息分类编码,通过对分类编码的解析,能够准确并较为快速地分析出信息分类层次结构等信息。 该编码机制可以实现 8.59X1018 个分类。 将优化算法与传统算法进行了比较,实验结果表明:在分类层级较多的情况下,改进的迭代算法相较于普通的迭代算法在耗时上要少,且当分类层级和分类总数增加时,优化的分类算法在耗时增长速率上优于普通的迭代算法,提高了查询效率。

关键词:海量信息;二进制;分类层级;改进迭代算法

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