大数据下的数据质量评价指标构建实践

来源：计算机技术与发展杂志2019年第10期北京时间：

作者：刘金晶;王梅

摘要：大数据下的数据特点决定了对其数据价值的萃取犹如沙里淘金,需要进行大量的数据处理、分析和挖掘才能获得其背后的价值。 而进行数据分析与挖掘,且获得真正有价值的信息与知识,良好的数据质量得到保障是前提。 因此,数据质量的量化评估成为这个过程中很重要的一环。 通过综合国内外对数据质量评价体系的研究成果,结合所在行业和大数据系统的特点,提出了一个评价指标的框架,不仅包含数据本身的质量,而且包括数据处理过程与数据效能的质量。 全面对大数据处理平台下的数据质量进行量化评估,是对数据质量评价体系在大数据生产系统进行实践的第一步,为大数据下的数据治理提供了新的研究和实践经验,也为后续进行持续的数据改进、数据治理、数据价值到信息价值的提炼提供借鉴。

关键词：大数据;数据质量;评价指标;量化评估