融合轮廓提取的显著性物体完整性检测方法

来源：计算机技术与发展杂志2019年第06期北京时间：

作者：李巍;王鸥;田庆阳;梁凯;谭学军;刚毅凝;刘嘉华;林华锋

摘要：针对现有基于背景模板的方法不能完整检测部分区域与背景具有相似特征的显著性目标这一问题,提出了一种基于轮廓检测的显著性目标完整性检测方法。 首先,提取输入图像的初始轮廓,利用提出的基于虚拟连接的轮廓处理方案合并相邻的轮廓并移除孤立的轮廓,利用设计的基于最短路径的闭环搜寻方案合并距离较远的轮廓,获取基于轮廓检测的显著图。 然后,利用自适应阈值分割算法处理基于背景模板抑制的显著图,获取二值化显著图与显著像素点。 通过去除含有显著像素点比例小于指定阈值的轮廓完整区域,获取优化的基于轮廓检测的显著图。 最后,将其与二值化显著图进行融合,获取完整显著图。 实验结果表明,该方法针对显著性目标位于任意位置的图像均能取得较好的显著图。

关键词：显著性物体检测;背景模板;轮廓提取;超像素分割