基于动态限速的云计算应用负载调度方法

来源：计算机技术与发展杂志2019年第03期北京时间：

作者：刘永波;周摇博;李亚琼;李守超;宋云奎

摘要：云计算环境下,应用负载规模巨大,云服务提供商为多个客户提供共享的计算、网络和存储资源以最大化资源利用率,降低总体能耗,从而减少数据中心的运营成本,同时需要为用户提供良好的性能保障。 针对该问题,提出一种基于动态限速的云应用负载调度方法。 面向长时间运行的云应用,根据负载历史记录生成 r-b 曲线以描述存储和网络利用率,基于动态规划为每类负载自动生成限速参数。 在保障处理负载的性能满足 SLO 的约束下,通过对自动化设置存储和网络限速参数,调度并整合负载以最小化处理负载的服务器数量,从而提高资源利用率并减少能耗。 最后,设计并实现了原型系统,实验结果表明,提出的方法能够保障云应用性能,减少运行服务器数量,并具有较好的可扩展性。

关键词：动态限速;负载调度;云应用;性能保障;资源管理