基于 Gabor 小波和 LBPH 的实时人脸识别系统

来源：计算机技术与发展杂志2019年第03期北京时间：

作者：张伟;程刚;何刚;阎石

摘要：针对当前流行的人脸识别算法存在的光照敏感、鲁棒性差等局限性,为提高识别效率,提出了一种基于 Gabor 小波和 LBPH 算法的实时人脸识别算法。 首先将人脸图像与 Gabor 核函数进行卷积得到人脸特征图像,并将其串联在人脸特征空间;然后使用 LBPH 提取该空间人脸特征,并通过匹配 LBPH 直方图序列的相似度来实现分类。 此外,基于 ARM 平台对文中算法进行实现,形成了实时人脸识别系统。 由于系统使用 MySQL 数据库管理人脸数据,因此可以实现实时的管理效果。 该系统在自建单样本人脸数据库中能达到 92%的识别率,相比传统算法识别率更高、实时性更强。

关键词：Gabor;LBPH;ARM;MySQL;人脸识别