基于图像去噪的最大均匀平滑法的改进

来源：计算机技术与发展杂志2020年第11期北京时间：

作者：石炜;仝朝

摘要：为了改善图像的质量,在去除图像噪声点的同时,保护人们所感兴趣的区域,提出了一种改进算法。 利用邻域平均法的思想,基于对像素周围点求和平均后替换中心像素值的方式,提出了一组新的掩膜措施。 根据模板像素与中心点的不同距离,设定新的加权模板,利用 matlab 对图像各个像素点进行分类判断,之后针对图像中的背景、边线特征的不同,选择相对应的模板,对图像进行滤波处理。对该算法与传统的均值滤波、中值滤波使用图像平滑的客观评价方法进行定量指标比较。 实验结果表明,对于有不同结构或内容的图像,该算法在图像平滑后的效果更好,尤其是在图像比较复杂或细节比较多的情况下,图像能够在平滑后显示更多的边缘或纹理。

关键词：图像去噪;图像平滑;加权平均;模糊线性;标准差