模糊 RDF 数据的一种查询语言扩展

来源：计算机技术与发展杂志2020年第11期北京时间：

作者：赵羽晗;胡磊

摘要：当前,在语义 Web 领域,由于信息资源量巨大,数据具有复杂性和广泛的连通性,因此对其进行有效查询是一个非常关键的问题。 资源描述框架(RDF)是用于表示语义 Web 上资源信息的基于图形的标准数据模型,而 Web 中大部分资源都带有模糊性或不确定性,因此对经典 RDF 模型的模糊扩展已经被提出,以表达数据的模糊性。 SPARQL 是查询 RDF数据的一种标准查询语言,传统的 SPARQL 缺乏一些针对数据模糊性的表达和有效查询的功能,因为它遵循的是对标准RDF 数据的布尔查询。 该文对 SPARQL 进行了模糊扩展,用于查询上述模糊数据模型,提高了 SPARQL 的表达能力和实用性。 将模糊量词运用在查询当中,定义了模糊查询语言的语义和语法,并且给出评估它的方法。 最后给出的具体的实现流程证明了它的可行性。

关键词：模糊 RDF;SPARQL;模糊查询;语义 Web;语言扩展