一种基于 Viola-Jones 的改进人脸定位算法

来源：计算机技术与发展杂志2020年第10期北京时间：

作者：董林鹭;赵良军*;杨明中;林国军;石小仕;何岚

摘要：Viola-Jones 算法能快速定位人脸,但该算法存在对有偏角的人脸出现漏检和对周围环境非人脸区域出现误检的情况。 针对该问题,提出一种基于 Viola-Jones 的改进人脸定位算法。 首先将图像中检测到的人脸像素区域排除, 再对剩下未被检测出的区域转为 YCrCr 模式, 设定阈值排除大部分环境中非肤色像素的干扰初步筛选出候选人脸区域,再利用形态学方法进一步排除身体其他部位肤色的干扰和环境中近似人脸像素的背景色干扰并对筛选出的区域进行左角度矫正调整和右角度矫正调整,重新检测,准确定位出人脸位置。 通过在标准人脸检测库 Faces、IMM 和 AFW 上进行实验,结果表明,该算法能有效提高人脸定位的准确性,较原算法在 Faces 测试库中正确检测率提高 5% ,在 AFW 测试库中正确检测率提高 9%。

关键词：人脸检测;Viola-Jones 算法;肤色定位;任意旋转角度;形态学;肤色模型