基于小波变换的水下鱼群图像增强算法

来源：计算机技术与发展杂志2020年第09期北京时间：

作者：何笑;吐尔洪江·阿布都克力木;贺欢

摘要：针对水下获取的图像存在边缘细节模糊、噪声大、对比度低、视觉效果差的问题,提出一种基于小波变换的水下鱼群图像增强算法。 先利用自适应直方图均衡提高水下图像的整体对比度;再利用小波变换对图像进行分解,对低频部分分别使用基于改进双边滤波的单尺度 Retinex 和直方图均衡进行处理,然后将处理的二者进行线性加权融合,再进行小波逆变换重构,对重构的图像进行增益计算,得到增强图像;利用小波变换对水平方向和垂直方向的高频图像进行边缘检测再重构,得到另一个增强图像;最后对两幅增强图像进行加权融合得到最终的增强图像。 与目前已知的经典的增强方法相比,结果表明该算法的清晰度、峰值信噪比较高,能有效提升图像的对比度,丰富图像的细节信息,而且视觉效果也有明显改善。

关键词：小波变换;双边滤波;直方图均衡;边缘检测;图像融合