基于预处理图像压缩的病害诊断应用研究

来源：计算机技术与发展杂志2020年第07期北京时间：

作者：刘小红

摘要：在手机移动端进行病害图像远程诊断时,因大容量图像会导致上传速度缓慢、增大远程服务端数据处理难度,影响服务端对图像识别的及时性和准确性。 针对此问题,提出基于预处理图像压缩方法,即对随时采集的图像进行适度裁剪,然后进行灰度化、自适应阈值分割并提取分割后的病斑区域,最后对病斑区域进行 JPEG 压缩即经过 DCT 变换、量化、编码等操作。 以黄瓜白粉病、斑点病等为例,在移动端进行病害诊断,实现对病害图像的预处理和压缩过程。 测试数据发现,病害图像经过预处理压缩后,在获得良好图像质量的前提下,大大减少图像数据。 结果表明,在移动端应用预处理压缩方法能加快图像上传速度,降低远程服务端图像数据处理难度,提高诊断及时性,具有较高的实用性。

关键词：图像预处理;病害诊断;OTSU 算法;图像压缩;Android