基于改进 LeNet-5 的牛奶生产日期识别研究

来源：计算机技术与发展杂志2020年第07期北京时间：

作者：雷飞;孙康;王雪丽

摘要：生产日期是牛奶包装上的强制标识之一,厂家需要在牛奶生产过程中对其进行检查,在检查合格后方可上市。 当前国内对牛奶生产日期喷码字符的检测主要依靠人力,传统人工检测耗时长、成本高。为了解决上述问题,采集牛奶图像结合计算机视觉相关技术,提出了一种基于改进 LeNet-5 的牛奶生产日期字符识别方法。 该方法主要是改变了传统LeNet-5 网络各层特征图的数量及大小等参数,减小其复杂程度,同时改进了激活函数,使用 ReLU 函数替代了最初的Sigmoid 函数,形成了适用于牛奶生产日期识别的新网络模型。 实验结果表明,改进后的 LeNet-5 网络模型能够有效地识别牛奶生产日期,识别率达到 92.17% 。 与传统 BP 神经网络识别算法相比,改进后的 LeNet-5 在提高牛奶生产日期识别率上有着明显的优势,并且识别速度较快。

关键词：生产日期;喷码字符;字符识别;LeNet-5;激活函数