MD-KNN 算法在高校精准资助中的应用

来源：计算机技术与发展杂志2020年第07期北京时间：

作者：李博;';李霞;';张晓;';王艳秋;';李恒;';张勇;';凌玉龙;'

摘要：精准资助是当前一个热点问题,国内很多高校也对学生精准问题进行了深入的探索。 为提升高校学生精准资助工作的准确性,采用 MD-KNN 算法(Mahalanobis distance k-nearest neighbor algorithm) 对该问题进行分析。 对收集到的数据信息利用基于马氏距离的 MD-KNN 算法进行聚类,再对聚类结果进行迭代分析,以提高经济困难学生筛选工作的精度。 学生群体由于其本身的特殊性,其行为也会与贫困情况有联系,文中对学生行为与贫困情况进行分析:发现学生在学校食堂就餐次数、就餐天数与贫困指数具有正相关的联系。以西安某高校 2017 年 11 月至 2018 年 4 月学生行为数据为样本进行实验;用生成的名单与线下正常认证的贫困学生名单进行对比。 实验证明 MD-KNN 算法在高校学生精准资助中具有很大的应用价值。

关键词：MD-KNN 算法;马氏距离;高校精准资助;聚类算法;数据挖掘