基于 Prophet 算法的铁路客流量预测研究

来源：计算机技术与发展杂志2020年第06期北京时间：

作者：王晓;揣锦华;张立恒

摘要：客流量预测是铁路部门了解日常客运流量和冷热门线路具体情况的基础,是制定运输方案和列车开行计划的重要依据。针对铁路客流量变化受到季节周期、突发事件和节假日等因素影响的现象,提出一种基于 Prophet 时间序列算法的铁路客流量预测研究的新方法。实验选取了某铁路客运专线 2015 年至 2016 年的日客流量数据,经过预处理的客流量数据进行标准化得到客流量时间序列;构建节假日特征时间窗口列表和设置趋势的突变点,结合 Prophet 算法对节假日特征和突变点进行计算,并依此建立 Prophet 预测模型;利用可视化技术分析预测结果,调节参数进一步优化模型。 重点结合节假日效应对未来两周客流量进行了预测分析。 结果表明,Prophet 模型预测结果精确度高于 LSTM 模型,所建立的模型预测结果是合理和可靠的。

关键词：铁路客运专线;客流量;时间序列预测;Prophet 算法;节假日效应