基于子图相交的社交账号与知识图谱实体对齐

来源：计算机技术与发展杂志2020年第05期北京时间：

作者：刘家祝;郭强;吴碧伟;曾明勇

摘要：社交媒体与知识图谱的数据各具特点,相互之间的数据互通具有较强的现实意义,而社交账号与知识图谱实体的对齐是数据互通的前提。 针对社交媒体与知识图谱的特点,提出了一种基于子图相交的对齐方法,旨在给定社交账号的情况下,根据社交账号的相关信息在知识图谱中找到正确的对应条目。 该方法在候选实体生成阶段对比实验了不同的生成策略。 在目标实体选择阶段提出一种基于子图相交的算法,利用社交账号的社交关系在知识图谱中映射成子图。 子图相交算法通过考察子图中候选实体周围顶点的“稠密”程度,确定社交账号所对应的目标实体。 由于该领域尚无公开可用的测试数据集,构造了一个基于 Twitter 与 Wikidata 的对齐数据集,使用该数据集对该方法进行评估,对比测试了标题匹配算法和 AGDISTIS 算法,子图相交算法能够达到更好的效果。

关键词：社交媒体;知识图谱;子图;社交关系;对齐