基于 Haar 算法的云穿衣系统研究

来源：计算机技术与发展杂志2020年第03期北京时间：

作者：王金环;徐卫军;李宝敏

摘要：网购衣物已成为当前人们生活中一种非常普遍的消费方式。 该项目借助计算机软件建立人体以及人脸的模型, 利用Haar算法对采集到的相关数据进行匹配,匹配成功后,通过硬件发射激光测量出深度场,并结合光源方向、物体明暗 情况及人体模型的匹配结果,综合处理后,确定人体的旋转角度;然后将旋转角度赋予衣服的模型,将此渲染获得的图像 与采集到的图像叠加,通过显示屏,得到了穿上衣服的效果。 通过网格平均采样的方式,获得图像中部分点的亮度,根据 亮度判断物体明暗情况,并结合图像背景,判断出光源位置。 云服务器则负责接收商户提交的关于衣服的数据(照片、尺 寸等),建立衣服的3D模型,并输出一些有关衣服与人体适配的参数,提供给客户端进行下载。 客户端需要结合参数合成 衣服的动画并渲染模型以及合成。

关键词：Haar算法;网格;云服务器;3D模型;渲染