基于图像分割的马体尺测量系统设计

来源：计算机技术与发展杂志2020年第03期北京时间：

作者：张婧婧;程芸涛

摘要：基于马体与背景的图像分割技术,以马体测量系统为设计目标,展开其体高、体长、胸围、管围指标的机器测量与 系统设计研究。 在图像处理部分,采用单阶段的实例分割模型YOLACT,在MS-COCO 数据集上实现马体与背景的分割; 在数据测量部分,借助 Matlab 平台中提供的多种方法及库函数,依次完成了马体尺测量系统的界面设计、图像导入、坐标 定位、距离测量、回归分析、测量值筛选、数据显示及保存等内容。 通过引入胸径、管径的二维参数,建立马体胸围与管围 的三维预测方程;采用图像的局部放大功能,加强马体特征点定位的准确性;在验证马体尺测量值的有效性时,采用 rcoplot方法进行数据的残差分析;借助 Matlab-GUI 工具,进行体尺测量系统的可视化设计,为马体尺的快速获取及智能化测量提供典型范例。

关键词：YOLACT;COCO 数据集;Matlab 仿真;体尺测量;线性回归