基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

来源：计算机技术与发展杂志2020年第03期北京时间：

作者：郝永生;季赛;曹杰

摘要：气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复 下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。 气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。 针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一 种基于 Apriori 的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提 供方便的操作,又能提高系统性能。 气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访 问,简化了气象模式教学过程。

关键词：气象大数据;气象模式;气象数据集;高速磁盘;虚拟中心