基于 Jess 推理的网络消费者非理性购买预测

来源：计算机技术与发展杂志2020年第02期北京时间：

作者：于国欣;王泽瑞;闫伟

摘要：随着电子商务的高速发展,网络购物越来越经济便捷,相比于传统的网下购物,更多的消费者选择网购,这就使得 非理性购买行为大量涌现,研究网络消费者非理性行为势在必行。 然而,学者们大多关注传统购物环境下的非理性购买 行为,并且研究内容比较琐碎,缺乏系统的框架。 考虑到很多消费者选择通过在线评论表达对购买行为的情感和观点,因 此首先利用情感计算和文本挖掘技术,在充分挖掘语义资源的基础上,借助模糊数学理论构建模糊语义模型,同时,以内、外部诱导因素为前件,以消费者非理性购买程度作后件,建立了模糊推理模型;然后,针对消费者非理性购买行为和过程, 通过prot佴g佴建立本体,梳理各个因素之间的联系,构建知识库;最后,利用Jess构建模糊推理事实库与规则库,通过Jess推 理机获取消费者非理性购买程度

关键词：非理性购买;模糊语义模型;本体;Jess推理机;模糊推理模型