基于区域中心的交互式图像前景提取方法

来源：计算机技术与发展杂志2020年第02期北京时间：

作者：汪昊;刘向阳

摘要：图像分割是从图像中提取有意义的区域,是图像处理和计算机视觉中的关键技术。 而自动分割方法不能很好地 处理前景复杂的图像,对此提出一种基于区域中心的交互式图像前景提取算法。 针对图像前景的复杂度,很难用单一的 相似区域描述前景,文中采用多个区域中心来刻画目标区域。 为提升图像分割的稳定性,给出基于超像素颜色、空间位置 和纹理信息的相似性度量方法;为确保图像分割区域的连通性和准确性,定义了基于超像素的测地距离计算方法。 使用基于测地距离的超像素局部密度,来分析图像的若干区域中心;基于用户交互的方式来分析前景的区域中心,得到图像前 景。 经过大量彩色图像的仿真表明,在分割过程中利用少量的用户交互信息,可有效提升图像分割的稳定性和准确性。

关键词：交互式图像分割;局部密度;区域中心;超像素