智能图像处理与应用设计实例

来源：计算机技术与发展杂志2021年第12期北京时间：

作者：王君;';梁文威*;麦淳铭;宋泽生;梁薇薇;蒲磊

单位：1. 中山大学南方学院,广东 广州 510970;2. 广州恒通智联科技有限公司,广东 广州 510630;3. 南昌大学,江西 南昌 330027;4. 重庆邮电大学,重庆 400065

摘要：智能图像处理技术紧跟科技前沿,其算法被广泛应用于实际生产中,带来了很多的便利和经济价值,尤其是计算机视觉图像的识别技术。 针对废旧手机堆积如山,造成大量资源浪费、污染环境的问题,以对手机进行分类回收为例,文中利用机器视觉对手机完成快速分类,以便于提取贵重金属、稀有金属,充分利用资源,节省人力成本。 该方法基于Tensorflow 算法,对手机进行图像训练分类,形成模板库,让待识别手机与模板库进行匹配,利用卷积神经网络分类识别方法进行识别,最终得以成功应用。 以 Linux 系统的树莓派 3B+为主控制器,32 位 ARMCotex-M3 内核单片机为辅助控制器,实现舵机的转动,自动完成手机识别与分类回收。 该方法能快速有效地识别和分类手机,节省分类手机的时间,且可以流水作业,便于贵重金属和稀有金属的智能化回收利用。

关键词：智能图像处理;Tensorflow 算法;卷积神经网络分类识别;手机识别;智能化回收利用;绿色环保