基于知识图谱的智能问答系统研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第11期北京时间：

作者：杜睿山;张轶楠;田枫;王梅;李婷玉;张蕾;程有为;赵崇志

单位：1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院,黑龙江 大庆 163318;2. 中国石油天然气股份有限公司 冀东油田分公司,河北 唐山 063004

摘要：肝病患者对自身病情认识不足以及早期检查方法匮乏导致在治疗时期病情已经较为严重。 为改变现状,文中通过网络爬虫获取寻医问药网中的数据,构建肝病知识图谱,并在此基础上开发智能问答系统。 其技术核心和关键是计算机智能辅助诊疗,利用该肝病基础知识的知识图谱,可以迅速针对患者提出的问题给出相当准确的辅助诊疗决策。 该智能问答系统采用规则匹配方式完成,它将用户输入的问题进行语义分析,问题分类并进行问句相似度计算,在已建构的肝病知识图谱中查询到对应问题的答案,根据系统返回数据组装问句进行回答。 基于知识图谱的肝病智能问答系统可以有效解决肝病相关的问题,节省医生和患者大量时间,具有较高的准确率和使用价值。

关键词：肝病;知识图谱;问答系统;语义解析;句子相似度