基于 BERT 的端到端旅游评论意见挖掘方法

来源：计算机技术与发展杂志2021年第09期北京时间：

作者：蔡玉舒;';曹扬;';江维;詹瑾瑜;';李响;';杨瑞;'

单位：1. 电子科技大学 信息与软件工程学院,四川 成都 610054;2. 中电科大数据研究院有限公司,贵州 贵阳 550022;3. 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,贵州 贵阳 550022

摘要：近年来,随着旅游类互联网产品的兴起,网络上产生了大量针对目的景点的主观评论,使用深度学习算法对相关评论进行意见挖掘,帮助游客快速了解景区特点并为旅游监管提供依据,已然成为一个新的趋势。 如何将细粒度意见挖掘方法,如方面级情感分析,应用到旅游评论中,成为一个迫切需要解决的问题。 针对上述问题,结合方面级情感分析中意见词抽取和类别分类两个子任务, 文中提出了一种针对旅游评论的基于 BERT 的端到端意见挖掘方法。 首先利用BERT 对旅游评论进行编码,再经过下游指针网络解码后对相应的旅游评论进行序列标注,得到二元组,以形成完整的观点表达。 通过实验与现有的序列标注方法相比,该方法具有更好的挖掘效果。 此外,构造了针对中文旅游网站评论的数据集,可用于中文方面级情感分析各个子任务的研究。

关键词：旅游评论意见挖掘;细粒度意见挖掘;BERT;序列标注;指针网络