基于 LBP 特征的多视点目标分辨技术研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第09期北京时间：

作者：孙维亚;陈科仲;李忠新;吴志林

单位：1. 南京理工大学 机械工程学院,江苏 南京 210094;2. 陆装装驻重庆地区军事代表局,重庆 400060

摘要：在未来作战战场中,不同视点的应用相对单一视点具有更好的灵活性,对战争走向的获取、分析更为全面。 文中提出一种针对未来作战战场,不同视点下单兵进行目标分辨的方法,分析了该场景下的主要问题和难点,设计了采用光电感知系统采集视点中的目标,利用 Haar-like 算法提取视点中目标的 ROI 区域坐标,将此提取结果作为目标特征算子的计算范围并利用 LBP( local binary pattern,局部二值模式) 特征算法进行纹理计算,最后根据目标一致性判断依据进行目标分辨的试验。 试验结果表明:利用 Haar-like 算法和 LBP 算法能够有效实现目标区域坐标的提取和多视点的目标分辨,并针对 Haar-like 算法和 LBP 算法组合检测的识别精度和该方法的判断有效性分别进行测试,测试结果表明该组合算法的识别精度明显提升,且该方法的正确分辨率达到 86. 7% 。

关键词：光电感知系统;目标分辨;多视点;Haar;局部二值模式