基于多模型联合的身份证人脸验证应用研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第08期北京时间：

作者：胡强;张太红;赵昀杰;迪力夏提·多力昆

摘要：随着互联网技术的发展与普及,各应用软件以“井喷冶之势进入人们的生活,而网络实名认证制度伴随着电子商务的发展也出现在大众视野中,在传统实名认证模块中,由于用户上传证件照片不完整、模糊和类别错误等问题,导致人脸验证准确率下降。 该文通过对公民身份证的特点进行分析,基于 Mask R-CNN 算法对身份证及其关键信息进行像素级别的目标检测,对用户上传的证件进行质量判别,并根据判别结果联合 MTCNN 模型与 FaceNet 模型完成人脸的验证。 最终在自建测试数据集上进行对比实验。 实验结果表明,相比于原系统,使用多模型联合的身份证人脸验证方法,在不影响人脸识别精度的前提下,保证了上传证件的有效性和安全性,其中证件的查全率达到了 99. 24% ,整个系统的准确率为95. 20% 。

关键词：目标检测;人脸验证;Mask R-CNN;身份证;多模型联合