面向车联网基于边缘计算的点对点信息传输

来源：计算机技术与发展杂志2021年第08期北京时间：

作者：沈大港;范鹏飞;周慧娟;周艳芳;高博文

单位：1. 北方工业大学,北京 100144;2. 中国科学院 计算机网络信息中心,北京 100190;3. 交通运输部公路科学研究院,北京 100088;4. 中国联通北京市分公司,北京 100035

摘要：随着车联网的快速发展,交通信息的传输需求也随之增长。 然而在当前的车联网信息传输系统中,不仅因为物理距离过长、传输流程复杂而容易造成丢包、传输过慢和网络 堵塞的问题,而且用户进行的信息操作工作流程也比较繁琐,不利于车联网的信息传输系统的发展。 为此,针对车联网交通信息传输,引入移动边缘计算技术(mobile edge computing, MEC),提出面向车联网的高效点对点信息传输机制。 首先,优化交通传输系统场景,在其网络信号基站中引入 MEC 服务器,并分析在其传输系统中加入 MEC 服务器后的传输特点并设计出对应的点对点传输系统。 然后,为同时满足车与车和车与路之间的信息传输,分别编写用户设备间数据传输子系统和数据传输辅助服务子系统。 编写完成后对标之前分析的传输特点进行优化,设计并实现了系统优化的关键技术。 实验结果显示,新机制可显著降低服务响应时延,提升车联网信息传输效率

关键词：车联网;边缘计算;信息传输系统;场景分析;点对点传输