BP 神经网络和云算法的电力营销数据处理方法

来源：计算机技术与发展杂志2021年第07期北京时间：

作者：韦雅;张岚;王宏民;马文栋

摘要：由于电力营销在运行过程中产生大量形态各异的数据,随之产生繁多的数据库,在有效的时间内快速寻求目标数据成为一道难题。 针对该问题,该研究在数据管理过程中融入了 BP 神经网络和云算法,构建了大数据处理平台 SP-DPP。SP-DPP 软件平台具有卓越的吞吐量与加速比,能够承载多种数据类型,具有较大的数据存储容量,并且能够在较短的时间内处理批量数据,使得处理数据的能力大大提高。 该研究通过 BP 网络算法模型计算、训练电力营销管理系统数据样本,然后将模型接收的电力数据按照误差逆传播算法训练多层前馈网络,大大提高电力营销管理系统数据处理的精确度,云算法技术实现了数据在线即时计算。 实验结果表明,该方法数据处理精度较高,误差较小,提高了大数据处理能力。

关键词：云计算;电力营销管理系统;SP-DPP 软件平台;BP 网络算法模型;数据处理