基于改进 BP 神经网络的页岩地应力预测模型

来源：计算机技术与发展杂志2021年第07期北京时间：

作者：尚福华;王玮卿*;曹茂俊

摘要：目标地区的地应力计算模型构建是指导该地区压裂,井壁稳定分析的基础工作。 针对模型构建问题,该文构建了一种页岩地应力计算模型,并基于改进的 BP 神经网络对模型中的岩石力学参数进行反演预测,进而进行地应力预测。 首先基于黄式模型,考虑页岩的各向异性,层理倾角影响,构建了符合目标地区的地质概况的地应力计算模型。 然后设计了基于 BP 神经网络的岩石力学参数反演方法,将实测应力值与岩石力学参数通过神经网络建立非线性映射关系,进行网络训练,输出的参数可用于模型计算,进行地应力计算。 最后以长宁工区龙马溪组页岩的测井资料为基础数据,进行实际计算。 实验结果表明,改进的神经网络算法更易于收敛,应用于地应力计算模型的计算值与实测值相比较误差较小。

关键词：页岩;BP 神经网络;各向异性模型;地应力;自适应学习率