脸眼协同检测算法在广告推荐系统中的应用

来源：计算机技术与发展杂志2021年第07期北京时间：

作者：苏彬;';梁栋;'

单位：1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室,江苏 南京 210016;2. 软件新技术与产业化协同创新中心,江苏 南京 210016

摘要：在使用人脸检测识别的广告推荐场景中目标用户是正在注视广告屏幕的用户,因此在做广告推荐时需要在检测人脸的同时检测两只眼睛,确保检测抓取的人脸是正对广告设备的人脸。 现有的人脸检测加人脸姿态评估算法对硬件资源消耗过大,在低成本硬件上无法保证业务的运行效果,所以该文首先对主流检测器进行全面的比较分析,然后提出了一种基于优化后 SSD 算法的人脸和双眼协同检测器,可以同时检测人脸和眼睛,并根据人脸和眼睛的位置判断它们是否属于广告推荐对象。 该方法增加了人脸和眼睛的位置信息,增加了特征图的大小,并增加了三个卷积层,以获得小目标的低层特征。 预测层的数量也被扩展以增加预测的可能性。 同时,该方法在实验比较和真实场景试验中均显示出良好的效果。

关键词：人脸检测;眼睛检测;协同检测器;优化 SSD 算法;广告推荐;目标人脸