基于随机森林算法的电力计量大数据分析平台研究

来源：计算机技术与发展杂志2021年第06期北京时间：

作者：文宽;王献军;王峻;苏沛

摘要：针对电力计量大数据复杂、用户检索困难的问题,该研究利用随机森林算法模型,构建出基于云计算的智能电网大数据处理平台 SP-DPP( smart power system big data processing platform in cloud environment) ,并且通过物联网通讯方式实现底层设备到用户层的数据信息传递。 SP-DPP 软件平台具有较好的吞吐量与加速比,可在较短的时间内接收大量的数据,提高了数据的容纳能力。 该研究通过随机森林算法实现了大数据的训练、学习,将接收的电力数据按照用户设定的属性进行训练、学习、检索,提高了电能计量装置数据检索的准确度。 试验结果表明,该技术方案提高了数据处理能力。

关键词：云计算;电能计量装置;SP-DPP 软件平台;物联网;随机森林算法模型